Что такое переобучение (overfitting), и какие методы можно применить, чтобы его избежать?
При переобучении модель слишком хорошо «заучивает» тренировочные данные и, следовательно, плохо предсказывает на новых данных, которые ещё не «видела». Чтобы снизить риск overfitting, можно сделать следующее:
✔️Определить критерии ранней остановки: например, вы можете прекратить обучение, если результаты модели на валидационных данных не улучшаются в течение заданного числа эпох. ✔️Взять более простую модель с меньшим числом параметров. ✔️Добавить регуляризацию (например, L1 и L2). ✔️Выбрать наиболее информативные признаки, чтобы снизить шум. ✔️Использовать ансамблевые методы, которые объединяют «слабые» модели для получения более точных результатов. ✔️Увеличить набор входных данных (если возможно).
Что такое переобучение (overfitting), и какие методы можно применить, чтобы его избежать?
При переобучении модель слишком хорошо «заучивает» тренировочные данные и, следовательно, плохо предсказывает на новых данных, которые ещё не «видела». Чтобы снизить риск overfitting, можно сделать следующее:
✔️Определить критерии ранней остановки: например, вы можете прекратить обучение, если результаты модели на валидационных данных не улучшаются в течение заданного числа эпох. ✔️Взять более простую модель с меньшим числом параметров. ✔️Добавить регуляризацию (например, L1 и L2). ✔️Выбрать наиболее информативные признаки, чтобы снизить шум. ✔️Использовать ансамблевые методы, которые объединяют «слабые» модели для получения более точных результатов. ✔️Увеличить набор входных данных (если возможно).
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
However, analysts are positive on the stock now. “We have seen a huge downside movement in the stock due to the central electricity regulatory commission’s (CERC) order that seems to be negative from 2014-15 onwards but we cannot take a linear negative view on the stock and further downside movement on the stock is unlikely. Currently stock is underpriced. Investors can bet on it for a longer horizon," said Vivek Gupta, director research at CapitalVia Global Research.
The messaging service and social-media platform owes creditors roughly $700 million by the end of April, according to people briefed on the company’s plans and loan documents viewed by The Wall Street Journal. At the same time, Telegram Group Inc. must cover rising equipment and bandwidth expenses because of its rapid growth, despite going years without attempting to generate revenue.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from us
